| 摘 要： | 用Derek EC3模型对OECD TG429和TG442C中32个验证化合物、114个外部数据集中已有致敏结果和120个已有小鼠局部淋巴结试验（LLNA）和直接肽反应（DPRA）试验数据的化妆品原料化合物进行致敏性评价，通过比较Derek结果与致敏性结果 （LLNA或DPRA）的一致性对Derek模型的适用性进行评价。对于LLNA试验的标准验证物质，Derek方法的预测特异度为50%(3/6），灵敏度为81.25%(13/16），准确度为72.73%(16/22）；对于DPRA试验的标准验证物质，Derek方法的预测特异度为75%(3/4），灵敏度为100%(6/6），准确度为90%(9/10);Derek方法对109个外部数据集中化合物致敏性预测特异度为79.01%(64/81），灵敏度为71.43%(20/28），准确度为77.06%(84/109）；与LLNA比较，120个化合物致敏性评价结果中Derek和DPRA方法特征参数分别为特异度60.71%/74.07%、灵敏度84.27%/67.42%、准确度78.63%/68.97%，组合这两种方法特异度为51.72%(15/29），灵敏度为90.11%(82/91），准确度为80.83%(97/120）。结果表明，Derek EC3模型适用于化妆品原料的皮肤致敏性初筛。
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