| 基于GA-ELM混合模型的急性心肌梗死定位算法研究 |
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| 引用本文： | 张行进,李润川,张宏坡,逯鹏,王宗敏.基于GA-ELM混合模型的急性心肌梗死定位算法研究[J].计算机应用与软件,2020,37(1):186-191. |
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| 作者姓名： | 张行进 李润川 张宏坡 逯鹏 王宗敏 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室 河南 郑州450001;郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 河南 郑州 450000;郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 河南 郑州 450000;郑州大学产业技术研究院 河南 郑州450000;解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室 河南 郑州450001;郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 河南 郑州 450000;郑州大学产业技术研究院 河南 郑州450000 |
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| 基金项目： | 河南省高等学校重点科研项目;兵团重点领域科技攻关计划;国家重点研发计划;河南省科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram, ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输入;采用(Physikalisch-Technische Bundesanstalt,PTB)心肌梗死数据库验证所提算法的有效性。利用十折交叉验证法评测算法定位的精度,实验结果表明,GA-ELM混合模型对心肌梗死定位的准确率达到98.42%,性能优于其他文献的算法,对医护工作者确定心肌梗死部位具有重要的临床意义。
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| 关 键 词： | 心电图 多导联 GA-ELM 急性心肌梗死 |
LOCALIZATION ALGORITHM OF ACUTE MYOCARDIAL INFARCTION BASED ON GA-ELM HYBRID MODEL |
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