首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群的网格任务调度算法研究
作者姓名:季一木  王汝传
作者单位:1. 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003
2. 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省高技术研究发展计划项目;国家高技术研究发展计划(863计划);江苏省南京市高科技项目;国家重点实验室基金;江苏省重点实验室基金
摘    要:为了更好地解决异构动态环境下的资源管理问题,提出了一种网格环境下的任务调度模型。该模型考虑了当前网格虚拟组织下的计算资源、存储资源和带宽资源,模型的最优化目标是实现三者利用率最高和代价最低,即构造min-max函数。与遗传算法相比,利用粒子群优化算法对min-max函数求解提高了资源的利用率和任务的执行效率,同时在随着迭代次数增加的情况下,搜索速度、寻优率和避免早熟方面也有明显的提高。

关 键 词:网格计算  任务调度  粒子群优化算法  遗传算法
文章编号:1000-436X(2007)10-0060-07
修稿时间:2007-03-02
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《通信学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《通信学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号