| 高维数据空间的一种网格划分方法 |
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| 引用本文： | 贺玲,蔡益朝,杨征.高维数据空间的一种网格划分方法[J].计算机工程与应用,2011,47(5):152-153. |
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| 作者姓名： | 贺玲 蔡益朝 杨征 |
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| 作者单位： | 1.空军雷达学院 预警监视情报系，武汉 430019 2.国防科技大学 信息系统与管理学院，长沙 410073 |
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| 摘 要： | 在高维数据空间的子空间中对高维数据进行处理是减小甚至消除“维度灾难”的一个有效方法。为选择合理的子空间，提出了一种基于网格划分的子空间生成方法。在考虑数据集整体分布的前提下，对各维数据进行等深度的区间划分，为高维数据的后续相关处理奠定了良好的基础。
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| 关 键 词： | 维度灾难 子空间 网格划分 |
| 修稿时间： | |
Grid-based division approach for high-dimensional data space |
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| HE Ling,CAI Yichao,YANG Zheng.Grid-based division approach for high-dimensional data space[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(5):152-153. |
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| Authors: | HE Ling CAI Yichao YANG Zheng |
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| Affiliation: | 1.Department of Early Warning Surveillance Intelligence，Air Force Radar Academy，Wuhan 430019，China 2.School of Information System and Management，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China |
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| Abstract: | In order to avoid the curse of dimensionality,it is efficient to deal with high-dimensional data in proper subspaces. This paper puts forward a new idea to form subspaces by dividing high dimensional space into grids,and each dimension is divided into depth-equal grids.The pretreatment of high dimensional data establishes necessary base for succeeding analysis. |
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| Keywords: | curse of dimensionality subspace grid-based division
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