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基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计
引用本文:刘国志,苗晨.基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计[J].计算机工程与应用,2011,35(35):222-223.
作者姓名:刘国志  苗晨
作者单位:辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系,辽宁抚顺,113001
基金项目:辽宁省自然科学基金(No.001084)
摘    要:将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计,并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明,社会认知算较其他的进化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。

关 键 词:社会认知算法  非线性系统  参数估计
修稿时间: 

Parameter estimation in nonlinear control system based on social cognitive optimization
LIU Guozhi , MIAO Chen.Parameter estimation in nonlinear control system based on social cognitive optimization[J].Computer Engineering and Applications,2011,35(35):222-223.
Authors:LIU Guozhi  MIAO Chen
Affiliation:LIU Guozhi,MIAO Chen Department of Information & Computational Science,College of Science,Liaoning University of Petroleum & Chemical Technology,Fushun,Liaoning 113001,China
Abstract:The Social Cognitive Optimization(SCO) is used to estimate the parameters of Nonlinear Control System(NCS).The effectiveness of the SCO is tested by parameter estimation of the three model.The experimental results show that the SCO algorithm provides an effective method to estimate parameters of NCS.
Keywords:social cognitive optimization  nonlinear system  parameter estimation
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