| 基于小波变换的PCNN多传感器图像融合 |
| |
| 引用本文： | 薛寺中,周爱平,梁久祯. 基于小波变换的PCNN多传感器图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2011, 35(35): 210-213 |
| |
| 作者姓名： | 薛寺中 周爱平 梁久祯 |
| |
| 作者单位： | 1. 江南大学数字媒体学院,江苏无锡,214122
2. 江南大学信息工程学院,江苏无锡,214122 |
| |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金(No.BK2008098); 教育部留学人员回国启动基金项目 |
| |
| 摘 要： | 利用PCNN（Pulse Coupled Neural Network）在图像处理中的独特优势，提出了一种基于小波变换的PCNN多传感器图像融合方法。对源图像进行小波分解，得到不同尺度下的子带图像;在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性，制定基于PCNN的融合规则;使用不同尺度下的小波系数的SF（Spatial Frequency）作为对应神经元的链接强度，经过PCNN点火得到源图像在小波域中的点火映射图;通过判决选择算子，选择点火次数多的小波系数作为对应的融合系数，进行区域一致性检验，获到最终的融合系数;对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，该方法有效地综合源图像中的重要信息，得到更好视觉效果和更优量化指标的融合图像，在主客观评价上均优于小波、PCNN等方法。
|
| 关 键 词： | 图像融合 脉冲耦合神经网络 小波变换 空间频率 点火映射图 |
| 修稿时间： | |
Fusion of multi-sensor images based on wavelet transform and PCNN |
| |
| XUE Sizhong , ZHOU Aiping , LIANG Jiuzhen. Fusion of multi-sensor images based on wavelet transform and PCNN[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 35(35): 210-213 |
| |
| Authors: | XUE Sizhong ZHOU Aiping LIANG Jiuzhen |
| |
| Affiliation: | XUE Sizhong1,ZHOU Aiping2,LIANG Jiuzhen2 1.School of Digital Media,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China 2.College of Information Engineering,China |
| |
| Abstract: | For PCNN(Pulse Coupled Neural Network) has particular advantage in image processing,a novel fusion algorithm of multi-sensor image is proposed based on wavelet transform and PCNN.Original images are decomposed by wavelet transform,and the sub-band images at different scales are obtained.A fusion rule is given through making use of synchronous pulse bursts.This method uses SF(Spatial Frequency) of wavelet coefficients at different scales as the linking strength of the corresponding neuron.After the processin... |
| |
| Keywords: | image fusion pulse coupled neural network wavelet transform spatial frequency fire mapping image
|
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文 |
