基于生成式模型的多目标情感分类研究

近年来中文预训练模型层出不穷,在多数中文分类和生成任务上达到了最优的性能,且随着预训练模型的不断增大,如何充分利用预训练的所有权重也成为了一个热门的课题。文章结合中文多目标情感分类任务,提出了基于生成式模型的情感分类模型,在预训练模型的基础上,充分利用预训练权重,并基于一定的范式引导模型利用生成模型预测多目标的情感类别。实验证明,使用预训练的生成模型和人工制定的范式进行多目标情感分类时准确率达到了最优水平。