基于多模态感知融合的钛合金加工刀具磨破损分析

飞机钛合金加工铣刀磨破损量直接影响加工质量与铣刀使用寿命，然而现有方法难以实现在线直接有效测量铣刀的磨破损量，给飞机制造带来较大的质量隐患。为实现铣刀磨破损的直接有效在线测量，文中提出了识别测量算法，主要包含基于卷积神经网络识别并获取有效模态特征图像，多模态感知融合的刀具磨破损分析策略识别破损区域，基于多模态融合分析得到具体的刀刃磨破损量化数值，并根据融合结果实现刀具的磨破损评价。对4把钛合金加工铣刀进行实验，提出的方法可准确识别出异常图像及区域，同时max-标准偏差分别仅占标准值的1.66%、3.52%、2.57%、2.04%。结果表明，说提出方法良好的磨破量感知融合分析能力，结合装置可实现在线准确测量磨破损量，为工程应用奠定了基础。