基于多色集合理论的机内测量规划研究

针对机内测量中复杂工件测量规划的顺序问题，在遗传算法规划测量顺序前，引入了多色集合理论。通过对测试模型建立测量约束模型和围道布尔矩阵，然后用遗传算法规划出最佳的测量顺序。相较于直接使用遗传算法，所提出的方法提前划分各待测特征测量方式，进而在工件整体上实现更加高效的优化测量顺序。通过本研究所建立的方法，可以更好地规划机内检测方案，快速、准确地完成工件测量任务，进一步提高工业生产质量和效率。