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| 基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标云制造服务组合优化研究 | |
| 作者姓名： | 袁东维 凤飞龙 |
| 作者单位： | 1. 西北政法大学管理学院;2. 陕西师范大学物理学与信息技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（11774212）;;陕西自然科学基金项目（2022JM-403）; |
| 摘 要： | 为了提高云制造服务组合寻优质量,提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标云制造服务组合优化方法。首先改进支配强度的概念来快速确定非支配解集中个体的优劣,然后对NSGA-Ⅱ算法应用不同的局部搜索策略,在算法前期加强对优秀个体的搜索以加速收敛,算法后期对稀疏个体融合邻域搜索与模拟退火算法来增加种群的多样性。最后结合企业实际案例,验证了优选模型的有效性和算法的可行性。 |
| 关 键 词： | 云制造 多目标优化 服务组合 NSGA-Ⅱ算法 |