基于统计数据的开关设备故障诊断模式分析北大核心CSCD

随着我国电网规模的快速发展,电网运维环境变得愈加复杂。开关设备作为变电环节中的重要设备之一,采取合理有效的手段对其进行故障诊断模式分析,能够起到预防设备故障发生、减少设备维修时间、提高设备维修质量、节约设备维修费用等积极作用。针对现有的开关设备故障诊断方法无法满足复杂多变的新型电网运维需求的现状,文中基于某生产厂家实际投运的11种型号10 kV真空断路器在运行中的故障统计数据,结合一种广泛应用在航空航天等机械领域的故障诊断方法FMECA(failure mode,effects and criticality analysis)对获得的数据进行统计分析。分析结果包括设备每个部位的故障发生原因、危害程度、发生故障的可能性,并给出针对性的故障解决办法,从而指导产品的设计/生产/运维过程,能够有效减少设备故障发生概率。结果证明,其他领域中成熟故障分析方法经过合理的运用,依旧能够指导开关设备的故障诊断模式分析,这为学者们寻找新型开关设备故障模式分析方法提供了新的思路。