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基于高光谱成像技术的水果品质无损检测
作者姓名:孙 梅  付 妍  徐冉冉  赵 勇  陈兴海
作者单位:北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048;北京卓立汉光仪器有限公司,北京,101102
基金项目:北京市大学生科学研究与创业行动计划建设项目
摘    要:高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的. 综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500~900nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547nm波长下的特征图像.

关 键 词:高光谱成像技术  水果品质  无损检测

Nondestructive Inspect of Fruit Quality with Hyperspectral Imaging Technology
Authors:SUN Mei  FU Yan  XU Ran-ran  ZHAO Yong and CHEN Xing-hai
Affiliation:School of Computer Science and Information Engineering, Beijing Technology and Business University;School of Computer Science and Information Engineering, Beijing Technology and Business University;Zolix Instruments Co. Ltd;School of Computer Science and Information Engineering, Beijing Technology and Business University;Zolix Instruments Co. Ltd
Abstract:
Keywords:hyperspectral imaging  fruit quality  nondestructive detection
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