基于高光谱成像技术的水果品质无损检测 |
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作者姓名: | 孙 梅 付 妍 徐冉冉 赵 勇 陈兴海 |
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作者单位: | 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048;北京卓立汉光仪器有限公司,北京,101102 |
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基金项目: | 北京市大学生科学研究与创业行动计划建设项目 |
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摘 要: | 高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的. 综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500~900nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547nm波长下的特征图像.
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关 键 词: | 高光谱成像技术 水果品质 无损检测 |
Nondestructive Inspect of Fruit Quality with
Hyperspectral Imaging Technology |
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Authors: | SUN Mei FU Yan XU Ran-ran ZHAO Yong and CHEN Xing-hai |
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Affiliation: | School of Computer Science and Information Engineering, Beijing Technology and Business University;School of Computer Science and Information Engineering, Beijing Technology and Business University;Zolix Instruments Co. Ltd;School of Computer Science and Information Engineering, Beijing Technology and Business University;Zolix Instruments Co. Ltd |
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Abstract: | |
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Keywords: | hyperspectral imaging fruit quality nondestructive detection |
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