巷道岩体结构面“人工+半自动”识别方法及应用研究

为了实现对地下巷道围岩结构面点云数据高质量、高精度的识别和优化，利用三维激光扫描技术开展了地下巷道岩体结构面测量及识别研究。以云南省彝良县洛泽河镇毛坪铅锌矿910 m中段运输巷道为例，开展了三维激光扫描与结构面信息提取工作，并利用Pointstudio软件对所获取的点云数据进行坐标校正、拼接、除噪和抽稀等处理，最后将现场人工测量和人工识别、半自动识别与人工识别等结构面识别方法进行对比验证和分析。结果表明：在地下矿山巷道中，针对巷道围岩中出露形态复杂的结构面，采用“人工+半自动”识别相结合的方法进行地下巷道岩体结构面识别，所获取的结构面数据更加准确和全面，为巷道结构面信息识别和几何特征提取提供了一种新的思路。