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基于粗糙集理论和故障信息网的电网故障诊断方法
引用本文:王林先,李乃永.基于粗糙集理论和故障信息网的电网故障诊断方法[J].电力系统保护与控制,2008,36(8):59-63,67.
作者姓名:王林先  李乃永
作者单位:[1]积成电子股份有限公司,山东济南250100 [2]山东大学电气工程学院,山东济南250061
摘    要:在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动、拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下,仅仅利用开关和保护信息的诊断方法难以得出正确的结论。针对此问题,文章提出了一种综合利用电网故障信息的诊断方法。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考查各种故障情况并建立决策表。然后利用基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简方法提取最佳属性的约简组合,根据故障信息分析处理的结果修正约简组合中相应的属性值,最后按决策规则表进行故障诊断。运用VC++编写了基于该方法的故障诊断软件,算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统的容错性,有效地弥补了利用开关、保护信息诊断的局限性,具有较好的实用价值。

关 键 词:故障诊断  故障信息分析  粗糙集  容错性
文章编号:1003-4897(2008)08-0059-05
修稿时间:2007年8月13日

A power network fault diagnosis method based on rough set theory and fault information networks
Abstract:
Keywords:
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