| 基于CPSO-LSSVM的多传感器数据融合 |
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| 引用本文： | 张朝龙,李彦梅,江巨浪,江善和,黄忠,杨伟.基于CPSO-LSSVM的多传感器数据融合[J].仪表技术与传感器,2012(11). |
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| 作者姓名： | 张朝龙 李彦梅 江巨浪 江善和 黄忠 杨伟 |
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| 作者单位： | 安庆师范学院物理与电气工程学院,安徽安庆,246011 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金项目，安庆师范学院青年科研基金项目 |
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| 摘 要： | 文中提出了一种新的基于混沌算法优化的粒子群(CPSO)算法,该算法在种群初始化时应用混沌算法优化粒子的初始位置,扩大粒子的有效搜索范围,在陷入局部最优时应用混沌算法遍历整个搜索空间,跳出局部最优.仿真实验证明该算法寻优性能优于当前其他PSO算法.利用CPSO对LSSVM的参数进行优化选择,建立多传感器数据融合模型.将该模型应用于压力的检测,实验证明了该方法优于当前其他主要方法.
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| 关 键 词： | 混沌 粒子群优化 最小二乘支持向量机 数据融合 |
Multi-sensor Data Fusion Based on CPSO-LSSVM |
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| ZHANG Chao-long
,
LI Yan-mei
,
JIANG Ju-lang
,
JIANG Shan-he
,
HUANG Zhong
,
YANG Wei.Multi-sensor Data Fusion Based on CPSO-LSSVM[J].Instrument Technique and Sensor,2012(11). |
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| Authors: | ZHANG Chao-long LI Yan-mei JIANG Ju-lang JIANG Shan-he HUANG Zhong YANG Wei |
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