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加权多尺度基本形式及应用
引用本文:陈涛,岳永娟,彭思龙. 加权多尺度基本形式及应用[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(10): 2263-2268
作者姓名:陈涛  岳永娟  彭思龙
作者单位:中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心,北京,100080;中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心,北京,100080;中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金(60272042,10171007)
摘    要:为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的白适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高.将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、各向异性扩散和彩色图像复原4个方面.与基于多尺度基本形式的方法及其他方法相比较,文中方法取得了更好的应用效果.

关 键 词:加权多尺度基本形式  图像融合  图像增强  各向异性扩散  彩色图像复原
收稿时间:2004-06-28
修稿时间:2004-06-282004-12-24

Weighted Multiscale Fundamental Form and Its Applications
Chen Tao,Yue Yongjuan,Peng Silong. Weighted Multiscale Fundamental Form and Its Applications[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2005, 17(10): 2263-2268
Authors:Chen Tao  Yue Yongjuan  Peng Silong
Affiliation:National ASIC Design Engineering Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080
Abstract:A weighted multiscale fundamental form (WMFF) is proposed to make the multiscale gradient information of multivalued image suitable for a single-valued image. Taking into account of the difference between image components, we assign different weights to different components, and the weights are adaptive and correlated to all gradients of image components. The larger the gradient magnitude, the higher the corresponding weight. WMFF has a variety of applications: image fusion, color image enhancement, anisotropic diffusion and color image restoration. Compared with multiscale fundamental form (MFF) based and other techniques, WMFF based techniques have better performance.
Keywords:weighted multiscale fundamental form   image fusion   image enhancement   anisotropic diffusion   color image restoration
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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