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基坑变形人工神经网络预测及其网络参数优化
引用本文:冯玉国. 基坑变形人工神经网络预测及其网络参数优化[J]. 中地装备, 2007, 8(6): 22-27
作者姓名:冯玉国
作者单位:[1]山东正元建设工程有限责任公司,山东济南250014 [2]山东科技大学土建学院,山东青岛266510
摘    要:基坑变形人工神经网络预测受网络参数的影响较大,选取适当的网络参数才能得到较优的预测结果。本文介绍了人工神经网络原理及其网络参数的优化方法。以挡土桩桩顶水平位移预测为例,说明其具体预测步骤及网络参数优化方法。

关 键 词:基坑变形预测 人工神经网络 网络参数优化
收稿时间:2007-03-26

Excavation Deformation Prediction Based on Artificial Neural Networks and Optimization of Networks Parameter
Feng Yuguo. Excavation Deformation Prediction Based on Artificial Neural Networks and Optimization of Networks Parameter[J]. , 2007, 8(6): 22-27
Authors:Feng Yuguo
Abstract:Networks parameter have influence on excavation deformation prediction results based on artificial neural networks. Only selecting proper networks parameter, can we get optimum prediction results. Principal of artificial neural networks and optimization of networks parameter are introduced and take top horizontal deformation of retaining pile as an example, the prodiction procedure and optimization of networks parameter are explained.
Keywords:Excavation Deformation Prediction   Artificial Neural Networks   Optimization of Networks Parameter
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