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基于灰色支持向量机的裂纹扩展信息预测研究
引用本文:康健,左宪章,唐力伟,李浩,师小红.基于灰色支持向量机的裂纹扩展信息预测研究[J].机械强度,2010,32(5).
作者姓名:康健  左宪章  唐力伟  李浩  师小红
作者单位:1. 军械工程学院,火炮工程系,石家庄,050003;军械工程学院,电气工程系,石家庄,050003
2. 军械工程学院,电气工程系,石家庄,050003
3. 军械工程学院,火炮工程系,石家庄,050003
4. 63880部队,河南,洛阳,471003
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:针对裂纹扩展是一个典型的非线性、随机过程,且裂纹数据样本少、获取困难等问题,提出一种基于灰色支持向量机的裂纹扩展预测模型。首先通过灰色模型对原始序列进行数据生成,以增强数据的规律性;然后选择合适的核函数,并用试验数据修正核函数;最后用支持向量机进行预测,并还原数据,得到预测结果。将其应用于某航天发射塔架裂纹扩展预测中,并与灰色模型、单一支持向量机、最小二乘支持向量机进行预测性能对比,结果表明,灰色支持向量机预测性能最优。同时也为裂纹扩展预测及提高预测性能提供一种新途径。

关 键 词:灰色理论  支持向量机  裂纹  预测  核函数

CRACK GROWTH PREDICTION BASED ON GREY SUPPORT VECTOR MACHINES
KANG Jian,ZUO XianZhang,TANG LiWei,LI Hao,SHI XiaoHong.CRACK GROWTH PREDICTION BASED ON GREY SUPPORT VECTOR MACHINES[J].Journal of Mechanical Strength,2010,32(5).
Authors:KANG Jian  ZUO XianZhang  TANG LiWei  LI Hao  SHI XiaoHong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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