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| 基于神经网络最优组合预测在电力负荷预测中的应用 | |
| 引用本文： | 张利平,翟继红,王伟锋,唐德善. 基于神经网络最优组合预测在电力负荷预测中的应用[J]. 华北水利水电学院学报, 2003, 24(4): 35-37 |
| 作者姓名： | 张利平 翟继红 王伟锋 唐德善 |
| 作者单位： | 1. 河海大学,水利水电工程学院,江苏,南京210098;华北水利水电学院,土木系,河南,郑州,450011 2. 华北水利水电学院,土木系,河南,郑州,450011 3. 国家电力公司,热工研究院,陕西,西安,710032 4. 河海大学,水利水电工程学院,江苏,南京,210098 |
| 摘 要： | 为提高负荷预测的准确性,引入了最优组合预测模型,使几个电力负荷预测模型有机地结合起来.针对最优组合预测模型权重分配时出现的负权重问题,建立了基于神经网络的最优组合预测模型,通过实例论证,该模型具有较高的预测精度. |
| 关 键 词： | 负荷预测 最优组合预测 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-5634(2003)04-0035-03 |
| 修稿时间： | 2003-05-28 |
Application of the Optimal Mix Forecasting Method Based on ANN in the Power Load Forecast |
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| Abstract: | To improve the result of load forcast, the optimal mix forecasting method has been introduced.This method can be used to integrate the advantages of several forecasting methods.With regard to the shortage of the method,which often negative weight occurs when the weight is distributed,an optimal mix forecasting model based on ANN is set up, and then its positive research is made.It is indicated that the model is of accuracy. |
| Keywords: | load forecast optimal mix forecasting artificial neural network |
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