| 大规模前馈神经网络的一种有效学习算法及其应用 |
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| 引用本文： | 李换琴,万百五. 大规模前馈神经网络的一种有效学习算法及其应用[J]. 信息与控制, 2003, 32(5): 403-407 |
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| 作者姓名： | 李换琴 万百五 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学理学院,陕西,西安,710049
2. 西安交通大学系统工程研究所,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家 8 63计划资助项目 ( 863 5 1 0 11) |
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| 摘 要： | 前馈神经网络在复杂系统建模中局限于小型或中等规模的系统，主要原因是：对于大规模问题，现有的神经网络学习算法或者收敛太慢，或者难以收敛．针对这一问题，本文提出一种基于改进的拟牛顿方法的神经网络学习算法该算法内存需要量小，收敛速度快，适合高维神经网络的训练．本文利用该算法训练神经网络建立32输入工业产品质量模型，结果表明了该算法的有效性．
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| 关 键 词： | 前馈神经网络 大规模系统 拟牛顿方法 改进的拟牛顿方法 质量模型 |
| 文章编号： | 1002-0411(2003)05-0403-04 |
AN EFFICIENT LEARNING ALGORITHM FOR LARGE-SCALE FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS AND ITS APPLICATION |
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| LI Huan qin ,WAN Bai wu. AN EFFICIENT LEARNING ALGORITHM FOR LARGE-SCALE FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS AND ITS APPLICATION[J]. Information and Control, 2003, 32(5): 403-407 |
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| Authors: | LI Huan qin WAN Bai wu |
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| Affiliation: | LI Huan qin 1,WAN Bai wu 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feedforward neural network large scale system quasi Newton method modified quasi Newton method quality model |
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