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人工神经网络的混合算法及其在机械故障诊断中的应用
引用本文:张大志,李永强.人工神经网络的混合算法及其在机械故障诊断中的应用[J].机械与电子,2007(4):63-65.
作者姓名:张大志  李永强
作者单位:东北大学理学院,辽宁,沈阳,110004
摘    要:为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法,而迭代后期采用梯度优化法进行计算.通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算.

关 键 词:混合算法  梯度优化法  神经网络  权值  阈值  多层人工神经网络  混合算法  机械故障诊断  应用  Machine  Fault  Diagnosis  Application  Artificial  Neural  Network  Method  of  准确计算  快速  有效性  验证  梯度优化法  迭代  求解方法  权值和阈值
文章编号:1001-2257(2007)04-0063-03
修稿时间:2006-09-07

Mixed Method of Artificial Neural Network and Its Application on Fault Diagnosis for Machine
ZHANG Da-zhi,LI Yong-qiang.Mixed Method of Artificial Neural Network and Its Application on Fault Diagnosis for Machine[J].Machinery & Electronics,2007(4):63-65.
Authors:ZHANG Da-zhi  LI Yong-qiang
Affiliation:School of Science, Northeastern University, Shenyang 110004, China
Abstract:Mixed method was built to calculate the weights and thresholds of multi-layer neural network by utilize BP algorithm and terraced optimizations.Comparing mixed method with BP algorithm and terraced method,validity of the method was testified,which results in rapid computing of weights and thresholds.
Keywords:mixed method  terraced optimizations  neural network  weights  threshold
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