首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于最小二乘支持向量机的Jakes衰落信道预测
引用本文:何昊.基于最小二乘支持向量机的Jakes衰落信道预测[J].微电子学与计算机,2010,27(7).
作者姓名:何昊
作者单位:河北工业大学,信息工程学院,天津,300401
摘    要:将LS-SVM用于Jakes衰落信道预测,进而提出了一种新的衰落信道预测算法.该算法利用衰落信道系数的既有观测值构建学习样本,然后借助LS-SVM的学习与判决能力实施非线性预测.对Jakes衰落信道的预测实验表明,文中预测算法可行且有效.另外,在实验中也讨论了嵌入维参数对预测准确度的影响,并给出最优嵌入维的选取方法.

关 键 词:最小二乘支持向量机  衰落信道  信道预测  信道噪声

Prediction of Jakes Fading Channels Based on Least Squares Support Vector Machines
HE Hao.Prediction of Jakes Fading Channels Based on Least Squares Support Vector Machines[J].Microelectronics & Computer,2010,27(7).
Authors:HE Hao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号