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基于神经网络对属于维纳模型之非线性系统的结构辨识
引用本文:王粟,方华京.基于神经网络对属于维纳模型之非线性系统的结构辨识[J].武汉大学学报(工学版),2002,35(3):97-99.
作者姓名:王粟  方华京
作者单位:1. 湖北工学院电气工程与计算机科学系,湖北,武汉,430074
2. 华中科技大学自动化系,湖北,武汉,430076
摘    要:基于神经网络理论 ,给出了一种采用三层前馈神经网络辨识属于维纳模型之非线性系统的方法 ,并给出了模拟算例 ,结果表明这种方法是正确和有效的

关 键 词:三层前馈神经网络  维纳模型  辨识
文章编号:1006-155X(2002)03-097-03
修稿时间:2001年10月9日

Structural identification of nonlinear systems represented by Wiener model based on neural networks
WANG Shu\,FANG Hua_jing\.Structural identification of nonlinear systems represented by Wiener model based on neural networks[J].Engineering Journal of Wuhan University,2002,35(3):97-99.
Authors:WANG Shu\  FANG Hua_jing\
Affiliation:WANG Shu\+1,FANG Hua_jing\+2
Abstract:An identification procedure using three_layer feedforward neural networks is presented and its goal is to identify nonlinear systems whose structures are Wiener model. A simulation example is also given. The results show that this method is valid and correct.
Keywords:three_layer feedforward neural networks  Wiener model  identification  
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