| 基于SVM的多分类器构造算法的研究 |
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| 引用本文： | 成洪静,陈立潮,张英俊,李静. 基于SVM的多分类器构造算法的研究[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(12) |
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| 作者姓名： | 成洪静 陈立潮 张英俊 李静 |
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| 作者单位： | 太原科技大学,计算机科学与技术学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法.该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题.实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间.
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| 关 键 词： | 支持向量机 回归机 多分类 分类器 |
On Research of Algorithms about Structuring Multi-Classifier Based on SVM |
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| CHENG Hong-jing,CHEN Li-chao,ZHANG Ying-jun,LI Jing. On Research of Algorithms about Structuring Multi-Classifier Based on SVM[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(12) |
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| Authors: | CHENG Hong-jing CHEN Li-chao ZHANG Ying-jun LI Jing |
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