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绘画图像美学研究方法综述
引用本文:白茹意,郭小英,贾春花,耿海军. 绘画图像美学研究方法综述[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(11): 1860-1881
作者姓名:白茹意  郭小英  贾春花  耿海军
作者单位:山西大学软件学院, 太原 030013,山西大学软件学院, 太原 030013,山西大学软件学院, 太原 030013,山西大学软件学院, 太原 030013
基金项目:国家自然科学青年基金项目(61603228)
摘    要:图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值。为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析。以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成原因;归纳总结了两种绘画图像美学研究方法:实验美学与计算美学,并概述两类方法的相关性。概括了当前绘画图像研究中的常用数据集;然后,以绘画图像样本数量、受试者人数、审美等级及眼动指标等为依据,详细归纳了绘画图像实验美学方法的研究现状及发展;基于图像数量、特征、分类数量、分类算法和准确率,主要从绘画图像分类的角度(包括情感、复杂度、画家和风格等)详细综述了绘画图像计算美学方法的研究现状及发展;其次,简要梳理了绘画图像美学研究中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;最后,提出了当前绘画图像美学研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。

关 键 词:中西方绘画图像  实验美学  计算美学  机器学习  评估方法
收稿时间:2019-03-29
修稿时间:2019-05-10

Overview of research methods of painting aesthetics
Bai Ruyi,Guo Xiaoying,Jia Chunhua and Geng Haijun. Overview of research methods of painting aesthetics[J]. Journal of Image and Graphics, 2019, 24(11): 1860-1881
Authors:Bai Ruyi  Guo Xiaoying  Jia Chunhua  Geng Haijun
Affiliation:School of Software Engineering, Shanxi University, Taiyuan 030013, China,School of Software Engineering, Shanxi University, Taiyuan 030013, China,School of Software Engineering, Shanxi University, Taiyuan 030013, China and School of Software Engineering, Shanxi University, Taiyuan 030013, China
Abstract:
Keywords:Chinese and western paintings  experimental aesthetics  computational aesthetics  machine learning  evaluation method
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