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| 模糊蚁群聚类及其在数据挖掘中的应用 | |
| 引用本文： | 黄红星,阙树福,黄习培,田立.模糊蚁群聚类及其在数据挖掘中的应用[J].福建电脑,2007(11):13-14. |
| 作者姓名： | 黄红星 阙树福 黄习培 田立 |
| 作者单位： | 福建农林大学,计算机与信息学院,福建,福州,350002;福建农林大学,计算机与信息学院,福建,福州,350002;福建农林大学,计算机与信息学院,福建,福州,350002;福建农林大学,计算机与信息学院,福建,福州,350002 |
| 基金项目： | 福建省教育厅基金项目编号JB06124 |
| 摘 要： | 提出了一种基于蚁群算法的动态模糊聚类分析方法,并研究其在数据挖掘中的应用。该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态的确定了聚类数目和中心;然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行FCM聚类弥补蚁群算法的不足。从而将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合,实现了基于改进的目标函数聚类分析,可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 模糊聚类 蚁群算法 数据挖掘 |
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