| 两阶段式的物流配送路径优化方法 |
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| 引用本文： | 蒋国清,潘勇,胡飞跃. 两阶段式的物流配送路径优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 0(2): 255-258,264 |
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| 作者姓名： | 蒋国清 潘勇 胡飞跃 |
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| 作者单位： | 1. 长沙民政学院 软件学院,长沙,410004
2. 中南大学 地学与环境工程学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.41172297)；国家“十一五”科技支持计划项目(No.2006BAB01B07)；湖南省教育厅科学研究项目(No.14C0063)。 |
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| 摘 要： | 根据组合优化理论,充分利用遗传算法、蚁群算法的优化点,提出了一种两阶段式的物流配送路径优化方法(GA-ACO)。利用遗传算法迅速找到物流配送路径优化问题的初始解,初始解生成蚁群算法的初始信息素分布,通过蚁群算法找到物流配送路径的最优方案。采用实例对GA-ACO的性能进行测试,测试结果表明,GA-ACO可以获得较好的物流配送路径优化方案,是一种高效率、鲁棒性好的物流配送路径优化问题求解方法。
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| 关 键 词： | 物流配送 路径优化 蚁群算法 遗传算法 组合优化理论 |
Research on logistics distribution route based on genetic algorithm and ant colony optimization algorithm |
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| JIANG Guoqing,PAN Yong,HU Feiyue. Research on logistics distribution route based on genetic algorithm and ant colony optimization algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 0(2): 255-258,264 |
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| Authors: | JIANG Guoqing PAN Yong HU Feiyue |
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| Affiliation: | JIANG Guoqing;PAN Yong;HU Feiyue;School of Software, Changsha Social Work College;School of Geosciences and Environmental Engineering, Central South University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | logistics distribution routing optimization ant colony optimization algorithm genetic algorithm combination optimization theory |
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