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| 基于spark平台的供电煤耗并行回归预测 | |
| 作者姓名： | 李偲希 白全生 舒畅 肖祥武 |
| 作者单位： | 湖南大唐先一科技有限公司大数据事业部,湖南长沙410000 |
| 摘 要： | 针对火电厂数据量大且复杂的特点,通过采用基于spark的并行回归算法,解决了传统供电煤耗回归预测模型所需的运行时间较长且预测精度较低的问题.本文采用了大数据平台中采集到的某电厂周期为一年的运行数据,对数据进行异常值筛选、空值填补等清洗及预处理过程,并对工况进行判稳,选取稳定工况下的健康数据进行数据分析,最后利用灰色关联... |
| 关 键 词： | 决策树 集成学习 并行回归 随机森林算法 梯度提升决策树算法 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |