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| 半监督聚类算法研究现状 | |
| 引用本文： | 熊建斌,李振坤,刘怡俊.半监督聚类算法研究现状[J].现代计算机,2009(12):61-64,77. |
| 作者姓名： | 熊建斌 李振坤 刘怡俊 |
| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广州510006 |
| 摘 要： | 半监督聚类是近几年机器学习领域的一个新的研究方向,也是数据挖掘的一个重要分支,逐步成为许多领域的有用工具。对数据挖掘半监督聚类算法的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,并比较分析几种典型半监督聚类算法的优点与局限性,以便于对半监督聚类算法作进一步的研究。 |
| 关 键 词： | 半监督聚类 数据挖掘 判别法 |
Research on the Present Situation of Semi-Supervised Clustering Algorithm |
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