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结合扇入分析和聚类分析的Aspect挖掘方法*
作者姓名:葛君伟  张鹏  方义秋
作者单位:重庆邮电大学,计算机学院,重庆,400065;重庆邮电大学,计算机学院,重庆,400065;重庆邮电大学,计算机学院,重庆,400065
基金项目:重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2059);重庆市教委科学技术项目(KJ040511)
摘    要:结合扇入分析和聚类分析提出一种新的Aspect挖掘方法,以方法的频繁调用作为横切关注点的外在特征,首先对目标系统进行扇入分析,获取扇入值符合条件的方法集合和调用方法集合,把调用方法看作这些方法的特征属性,构造对象数据矩阵进行聚类分析获得候选Aspect种子集。该方法在保证较高召回率的同时,进一步提高了挖掘的准确率和执行效率。

关 键 词:面向方面编程  横切关注点  方面挖掘  扇入分析  聚类分析
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