基于可信度构架的关联规则挖掘算法的研究 |
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引用本文: | 罗小波,刘永,刘修国. 基于可信度构架的关联规则挖掘算法的研究[J]. 计算机应用研究, 2002, 19(12): 36-39,60 |
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作者姓名: | 罗小波 刘永 刘修国 |
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作者单位: | 中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074 |
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摘 要: | 一直以来,关联规则挖掘算法主要基于支持度-可信度构架,但这样的算法有一个固有的缺陷,不能对非频繁项进行研究,而在许多实际应用中,如相似Web文档的识别。灾害预防,往往需要对高度关联的项集进行分析,即使它不是频繁出现的,放弃支持度,只使用可信度的关联规则挖掘算法将有利于这一问题的解决,这是一个新的研究方向。在对传统的关联规则挖掘算法进行了简单介绍后,主要介绍了基于可信度构架的关联规则挖掘算法,并对它们进行了分析与评价。
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关 键 词: | 可信度构架 关联规则 数据挖掘算法 数据库 支持度-可信度构架 |
文章编号: | 1001-3695(2002)12-0036-04 |
Study on Association Rule Algorithms Based on Confidence Framework |
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Abstract: | |
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Keywords: | Association Rules Confidence Framework Support-Confidence Framework |
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