首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于可信度构架的关联规则挖掘算法的研究
引用本文:罗小波,刘永,刘修国. 基于可信度构架的关联规则挖掘算法的研究[J]. 计算机应用研究, 2002, 19(12): 36-39,60
作者姓名:罗小波  刘永  刘修国
作者单位:中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074
摘    要:一直以来,关联规则挖掘算法主要基于支持度-可信度构架,但这样的算法有一个固有的缺陷,不能对非频繁项进行研究,而在许多实际应用中,如相似Web文档的识别。灾害预防,往往需要对高度关联的项集进行分析,即使它不是频繁出现的,放弃支持度,只使用可信度的关联规则挖掘算法将有利于这一问题的解决,这是一个新的研究方向。在对传统的关联规则挖掘算法进行了简单介绍后,主要介绍了基于可信度构架的关联规则挖掘算法,并对它们进行了分析与评价。

关 键 词:可信度构架 关联规则 数据挖掘算法 数据库 支持度-可信度构架
文章编号:1001-3695(2002)12-0036-04

Study on Association Rule Algorithms Based on Confidence Framework
Abstract:
Keywords:Association Rules  Confidence Framework  Support-Confidence Framework
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号