| PID神经网络控制器在软开关中的应用 |
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| 引用本文： | 石季英,赵延红,汤琳,毛睿.PID神经网络控制器在软开关中的应用[J].计算机仿真,2006,23(2):279-282. |
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| 作者姓名： | 石季英 赵延红 汤琳 毛睿 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 在软开关谐振功率变换器系统中,由于增加了谐振元件以及系统本身存在的严重的非线性和时变不确定性等特点,极大地影响了系统输出电压的动态响应性能。针对这一问题,该文提出了一种新的控制策略,将基于PID的神经网络控制器,用于脉宽调制型的软开关谐振功率变换器中,提高系统的动态响应性能。这种控制器是一种新型的误差前向反馈神经网络,将神经网络和PID控制规律融为一体,利用M atlab6.5软件中的电力系统仿真模块(S imPowerSystem s)对该系统进行仿真,结果表明这种控制方法可以使得功率变换器获得较好的动态性能。
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| 关 键 词： | 控制器 神经网络 软开关 脉宽调制 |
| 文章编号： | 1006-9348(2006)02-0279-04 |
| 收稿时间： | 2004-11-12 |
| 修稿时间： | 2004年11月12 |
A Novel PID-NN Controller for Soft Switch Power Converter |
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| SHI Ji-ying,ZHAO Yan-hong,TANG Lin,MAO Rui.A Novel PID-NN Controller for Soft Switch Power Converter[J].Computer Simulation,2006,23(2):279-282. |
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| Authors: | SHI Ji-ying ZHAO Yan-hong TANG Lin MAO Rui |
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| Affiliation: | School of Electrical and Automation Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072,China |
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| Abstract: | In the soft switch resonant converter systems,because of the strong non-linearity of the systems themselves and the addition of the resonant components,their dynamic properties of output voltage are seriously affected.To solve this problem,this paper presents a new control strategy that is used to PWM soft switch resonant converter.This controller based on neural network is a novel error forward propagation feedback neural network,and combines the neural net work with the PID controller regulation.Based on the Power System Simulation Blocksets(SimPowerSystems) of Matlab6.5,the simulation results confirm that this new controller can improve the dynamic properties of the power converter. |
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| Keywords: | Controller Neural network Soft switch PWM |
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