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基于小波预处理的动态灰色模型在矿井涌水量预测中的应用
引用本文:王江荣.基于小波预处理的动态灰色模型在矿井涌水量预测中的应用[J].煤,2015(7).
作者姓名:王江荣
作者单位:兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州,730060
基金项目:甘肃省科技厅项目资助(1204GKCA004);甘肃省财政厅专项资金立项资助
摘    要:针对含噪声的矿井涌水量时间序列,传统静态灰色GM(1,1)预测模型容易受到随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于小波消噪技术的动态等维灰色理论预测模型,并以新信息优先设置模型初始值,克服了传统静态灰色理论模型在预测过程中不考虑未来因素对系统影响的缺陷。实例分析表明,文章建立的消噪动态灰色模型预测效果远优于传统静态灰色模型,有借鉴价值。

关 键 词:矿井涌水量时间序列  预测  噪声  小波分析  动态等维  灰色模型

Application of Prediction of Mine Water Inflow Based on Dynamic Grey Model Wavelet Preprocessing
WANG Jiang-rong.Application of Prediction of Mine Water Inflow Based on Dynamic Grey Model Wavelet Preprocessing[J].Coal,2015(7).
Authors:WANG Jiang-rong
Abstract:
Keywords:mine water inflow time series  prediction  noise  wavelet analysis  dynamic equal dimensional grey model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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