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中国矿业城市可持续力聚类分析
引用本文:苏顺华,余敬,柯小玲. 中国矿业城市可持续力聚类分析[J]. 中国矿业, 2010, 19(3)
作者姓名:苏顺华  余敬  柯小玲
作者单位:中国地质大学(武汉),湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金项目,教育部新世纪优秀人才支持计划项目,中国地质大学(武汉)人文社会科学基金资助项目 
摘    要:本文首先运用加速遗传模糊聚类算法,将中国78座主要矿业城市按照可持续力,分成了强、较强、一般和低4个最佳类别。然后在分类的基础上,得出了中国绝大多数矿业城市的可持续力还处于中、低水平的结论,并提炼出矿业城市所处的发展阶段、空间分布、资源类型和城市规模等属性和指标要素与可持续力之间的4条规则,以期为中国矿业城市可持续发展提供科学的决策依据。

关 键 词:矿业城市  可持续力  模糊聚类

Fuzzy clustering analysis of degree of sustainable development for mining cities in China
SU Shun-hua,YU Jing,KE Xiao-ling. Fuzzy clustering analysis of degree of sustainable development for mining cities in China[J]. CHINA MINING MAGAZINE, 2010, 19(3)
Authors:SU Shun-hua  YU Jing  KE Xiao-ling
Affiliation:SU Shun-hua,YU Jing,KE Xiao-ling(China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:mining city  degree of sustainable development  fuzzy clustering  
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