首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于分块最大奇异值分解的数字水印算法研究
作者姓名:李名选
作者单位:北京市科学技术委员会,北京,100035
摘    要:为保障数字档案的真实性、完整性和有效性,更准确、高效地辨别档案的真伪,数字水印是必需的关键技术之一。针对传统奇异值分解水印算法中存在的信息量大、运算复杂、嵌入时间长等问题,采用一种基于分块最大奇异值分解的水印算法,这种方法算法实现简单,降低了信息量和运算复杂度,在对大图像嵌入水印时时间花销小,同时提供了相当的鲁棒性。

关 键 词:数字水印  奇异值分解  鲁棒性  透明性
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号