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| 基于明暗恢复形状的目标物体深度信息提取算法设计 | |
| 引用本文： | 王运生,聂芬,王黎明.基于明暗恢复形状的目标物体深度信息提取算法设计[J].机械管理开发,2011(3):87-88. |
| 作者姓名： | 王运生 聂芬 王黎明 |
| 作者单位： | 1. 中北大学信息与通信工程学院,山西,太原,030051;山西水利职业技术学院信息工程系,山西,运城,044000 2. 山西水利职业技术学院信息工程系,山西,运城,044000 3. 中北大学信息与通信工程学院,山西,太原,030051 |
| 摘 要： | 明暗恢复形状的方法（shape from shading简称SFS）分为全局最小化法、全局演化法、局部分析法、局部线性化法，但这4种方法都有一定的局限性，故在参考局部分析法的基础上，提出了基于明暗恢复形状的目标物体深度信息提取的简单算法。’ |
| 关 键 词： | 形状 明暗 算法 |
The Depth of the Target Object Information Extraction Algorithm Based on Shape from Shading |
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| WANG Yun-sheng,NIE Fen,WANG Li-ming.The Depth of the Target Object Information Extraction Algorithm Based on Shape from Shading[J].Mechanical Management and Development,2011(3):87-88. | |
| Authors: | WANG Yun-sheng NIE Fen WANG Li-ming |
| Affiliation: | 1.College of Information and Communication Engineering, North Universinty of china, Taiyuan Shanxi 030051, China; |
| Abstract: | The SFS are divided into the shape of global minimization method, the global evolution of law, local analysis and local linear method, but the four methods have some limitations, In reference to the basis of local analysis, the paper presents＇ the based on shading information extraction depth of the target object a simple algorithm. |
| Keywords: | Shape Shading Algorithm |
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