| 基于信息瓶颈算法的图像语义标注 |
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| 引用本文： | 夏利民,谭立球,钟洪.基于信息瓶颈算法的图像语义标注[J].模式识别与人工智能,2008,21(6). |
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| 作者姓名： | 夏利民 谭立球 钟洪 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410075 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目，湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 首先采用改进的k均值无监督图像分割算法将图像分割成不同的区域,提出信息瓶颈聚类方法对分割后的区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系.然后对未标注的图像进行分割,在给出分割区域的条件下,计算每个语义概念的条件概率,使用条件概率最大的语义关键字实现图像语义的自动标注.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,本文方法比其它方法更有效.
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| 关 键 词： | k均值算法 图像分割 信息瓶颈 图像标注 图像检索 |
Semantic Annotation of Image Based on Information Bottleneck Method |
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| XIA Li-Min,Tan Li-Qiu,ZHONG Hong.Semantic Annotation of Image Based on Information Bottleneck Method[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(6). |
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| Authors: | XIA Li-Min Tan Li-Qiu ZHONG Hong |
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