首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Harris角点和高斯差分的特征点提取算法
引用本文:高健,黄心汉,彭刚,王敏,吴祖玉.基于Harris角点和高斯差分的特征点提取算法[J].模式识别与人工智能,2008,21(2).
作者姓名:高健  黄心汉  彭刚  王敏  吴祖玉
作者单位:华中科技大学,控制科学与工程系,武汉,430074
摘    要:针对目前图像处理中的尺度不变特征点提取算法计算量较大、实时性较差的问题,本文提出一种非完整金字塔的尺度空间结构,并从理论上分析其对算法性能的影响.再以此为基础提出一种基于Harris角点和高斯差分的快速特征点提取算法.这种算法先在非完整金字塔尺度空间的各层图像上提取Harris角点,再利用高斯差分确定最终特征点.在保证性能的同时,算法的实时性得到明显改善.实验结果也证明该算法的有效性.

关 键 词:尺度不变特征  Harris角点  图像金字塔  高斯差分

A Feature Detection Method Based on Harris Corner and Difference of Gaussian
GAO Jian,HUANG Xin-Han,PENG Gang,WANG Min,WU Zu-Yu.A Feature Detection Method Based on Harris Corner and Difference of Gaussian[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(2).
Authors:GAO Jian  HUANG Xin-Han  PENG Gang  WANG Min  WU Zu-Yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号