| 行程长度纹理特征在SPOT遥感图像分类中的应用 |
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| 引用本文： | 曹治国,肖阳,邹腊梅.行程长度纹理特征在SPOT遥感图像分类中的应用[J].模式识别与人工智能,2008,21(2). |
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| 作者姓名： | 曹治国 肖阳 邹腊梅 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 将行程长度纹理特征与神经网络相结合应用于遥感图像分类中.在特征选择阶段采用类内、类间方差标准与Rough集相结合的方法挑选出有较强分类能力的特征并有效去除冗余特征.针对高分辨率、大尺度的SPOT全色遥感卫星图像,分别基于行程长度纹理特征、共生矩阵纹理特征、灰度-梯度共生矩阵纹理特征和灰度-平滑共生矩阵纹理特征,采用BP、RBF两种类型的神经网络以及最近邻分类算法(K-NN法)对其进行分类,并对分类结果进行对比.实验结果证明本文算法的有效性.
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| 关 键 词： | 遥感图像分类 行程长度纹理特征 Rough集 神经网络 |
Application of Run-Length Texture Features to SPOT Remote Sensing Image Classification |
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| CAO Zhi-Guo,XIAO Yang,ZOU La-Mei.Application of Run-Length Texture Features to SPOT Remote Sensing Image Classification[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(2). |
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| Authors: | CAO Zhi-Guo XIAO Yang ZOU La-Mei |
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