| 利用符号假设检验比较两类PCA人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 李乐,章毓晋. 利用符号假设检验比较两类PCA人脸识别算法[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(4) |
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| 作者姓名： | 李乐 章毓晋 |
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| 作者单位： | 清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084;清华大学,电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 基于PCA人脸识别算法分为基于经验PCA(EPCA)算法和基于自适应PCA(APCA)算法.本文分析它们各自的构造原则和应用特点,借助3个公共人像数据库,用1个新构造的符号假设检验策略对它们进行客观的实验比较,比较结果显示,就整体性能而言,如果做EPCA训练的图像与样例图同身份,基于EPCA算法和基于APCA算法间差异很小,否则,差异很大.就可得的最优性能而言,两类算法间无显著差异,基于上述结论,文中分析和解答一些较有实际意义的问题,这为深入理解和合理使用基于PCA人脸识别算法提供有益参考.
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| 关 键 词： | 算法评价 主分量分析(PCA) 人脸识别 假设检验 |
Comparison between Two Kinds of PCA-Based Face Recognition Algorithms by Sign Hypothesis Testing Strategy |
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| LI Le,ZHANG Yu-Jin. Comparison between Two Kinds of PCA-Based Face Recognition Algorithms by Sign Hypothesis Testing Strategy[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 21(4) |
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| Authors: | LI Le ZHANG Yu-Jin |
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