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一种自适应邻域选择算法
引用本文:魏莱,王守觉,徐菲菲. 一种自适应邻域选择算法[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(3)
作者姓名:魏莱  王守觉  徐菲菲
作者单位:同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学计算机科学与技术系,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:提出一种自适应邻域选择算法,适用于所有基于局部的流形学习算法.该算法能够根据数据集分布的不同密度和曲率选择合适的邻域大小,同时结合局部多维尺度变换(LMDS),在合适的邻域下直接降维并通过全局整合得到数据集的低维坐标.实验表明该算法可较好恢复较复杂数据集的低维几何结构.

关 键 词:流形学习  非线性降维  局部多维尺度变换(LMDS)

An Algorithm for Adaptive Neighborhood Selection
WEI Lai,WANG Shou-Jue,XU Fei-Fei. An Algorithm for Adaptive Neighborhood Selection[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 21(3)
Authors:WEI Lai  WANG Shou-Jue  XU Fei-Fei
Abstract:
Keywords:
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