| 一种自适应邻域选择算法 |
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| 引用本文： | 魏莱,王守觉,徐菲菲. 一种自适应邻域选择算法[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(3) |
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| 作者姓名： | 魏莱 王守觉 徐菲菲 |
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| 作者单位： | 同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学计算机科学与技术系,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 提出一种自适应邻域选择算法,适用于所有基于局部的流形学习算法.该算法能够根据数据集分布的不同密度和曲率选择合适的邻域大小,同时结合局部多维尺度变换(LMDS),在合适的邻域下直接降维并通过全局整合得到数据集的低维坐标.实验表明该算法可较好恢复较复杂数据集的低维几何结构.
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| 关 键 词： | 流形学习 非线性降维 局部多维尺度变换(LMDS) |
An Algorithm for Adaptive Neighborhood Selection |
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| WEI Lai,WANG Shou-Jue,XU Fei-Fei. An Algorithm for Adaptive Neighborhood Selection[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 21(3) |
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| Authors: | WEI Lai WANG Shou-Jue XU Fei-Fei |
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