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基于模糊模型最优化规则的脱机签名鉴定研究
引用本文:田伟,乔谊正,马志强. 基于模糊模型最优化规则的脱机签名鉴定研究[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(1)
作者姓名:田伟  乔谊正  马志强
作者单位:山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061;山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061;山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061
基金项目:国家自然科学基金,山东省自然科学基金
摘    要:提出一种基于多模糊规则的脱机签名模糊鉴定系统.该系统提取签名的静态特征和伪动态特征以弥补书写过程中丢失的动态信息,并采用模糊集合表征所提取特征的不确定性,同时利用隶属度函数构建新的权重系数,反映不间模糊规则对鉴定结果的重要程度.另外,为减少整个模糊鉴定系统的复杂性,提出采用K - 交叉验证方法对模糊规则数目的选择进行最优化.实验采用中、英文两种签名数据库分别得到9.52%和12.67%的平均错误率,验证了该系统的有效性.

关 键 词:脱机签名鉴定  模糊模型  最优化规则  K-交叉验证

Off-line Signature Verification Based on Optimal Rules of Fuzzy Modeling
TIAN Wei,QIAO Yi-Zheng,MA Zhi-Qiang. Off-line Signature Verification Based on Optimal Rules of Fuzzy Modeling[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 21(1)
Authors:TIAN Wei  QIAO Yi-Zheng  MA Zhi-Qiang
Abstract:
Keywords:
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