| Q学习中基于模糊规则的强化函数设计方法 |
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| 引用本文： | 赵晓华,李振龙,陈阳舟,荣建.Q学习中基于模糊规则的强化函数设计方法[J].模式识别与人工智能,2008,21(2). |
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| 作者姓名： | 赵晓华 李振龙 陈阳舟 荣建 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学,北京市交通工程重点实验室,北京,100022
2. 北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022 |
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| 摘 要： | Q学习算法是求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法.Q学习中强化信号的设计是影响学习效果的重要因素.本文提出一种基于模糊规则的Q学习强化信号的设计方法,提高强化学习的性能.并将该方法应用于单交叉口信号灯最优控制中,根据交通流的变化自适应调整交叉口信号灯的相位切换时间和相位次序.通过Paramics微观交通仿真软件验证,说明在解决交通控制问题中,使用基于模糊规则的Q学习的学习效果优于传统Q学习.
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| 关 键 词： | Q学习 强化函数 模糊规则 交通信号控制 Paramics微观交通仿真软件 |
A Method to Design Reinforcement Function Based on Fuzzy Rules in Q-Learning |
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| ZHAO Xiao-Hua,LI Zhen-Long,CHEN Yang-Zhou,RONG Jian.A Method to Design Reinforcement Function Based on Fuzzy Rules in Q-Learning[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(2). |
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| Authors: | ZHAO Xiao-Hua LI Zhen-Long CHEN Yang-Zhou RONG Jian |
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