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基于模糊关联规则挖掘改进算法的IDS研究
引用本文:吴君辉,殷肖川,张薇. 基于模糊关联规则挖掘改进算法的IDS研究[J]. 计算机测量与控制, 2009, 17(11): 2256-2259
作者姓名:吴君辉  殷肖川  张薇
作者单位:空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077;空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077;空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077
摘    要:由于现有入侵检测系统误报、漏报率较高,提高其检测准确率具有重要意义;阐述了模糊关联规则挖掘技术在网络入侵检测中发现网络异常并通过相似度计算做出量化的入侵响应的方法,详细描述了基于模糊关联规则算法的入侵检测的具体步骤,并改进了该算法的隶属度函数建立和标准规则集生成方法;通过异常检测实验验证了在入侵检测中应用这一算法的可行性,并且所做的改进可以提高算法的准确性,从而可以得出此改进算法较好地提高了入侵检测的准确率,为入侵检测系统的改进提供了一些思路。

关 键 词:数据挖掘  模糊关联规则  入侵检测

Research on IDS Based on Improved Algorithm for Mining Fuzzy Association Rules
Wu Junhui,Yin Xiaochuan,Zhang Wei. Research on IDS Based on Improved Algorithm for Mining Fuzzy Association Rules[J]. Computer Measurement & Control, 2009, 17(11): 2256-2259
Authors:Wu Junhui  Yin Xiaochuan  Zhang Wei
Affiliation:(Institute of Telecommunication Engineering,Air Force Engineering University,Xi’an 710077,China)
Abstract:
Keywords:data mining  fuzzy association rules  intrusion detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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