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改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用
引用本文:汪佳,姚建刚,孙谦,吴昊,李昀,金鑫.改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2013,25(1):107-111,135.
作者姓名:汪佳  姚建刚  孙谦  吴昊  李昀  金鑫
作者单位:1. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
2. 湖南省电力公司长沙电业局,长沙,410002
3. 湖南省电力公司超高压管理局,长沙,410014
摘    要:针对火电厂负荷优化分配问题,将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面,建立多目标优化组合模型.在优化算法上,提出一种小生境遗传禁忌搜索混合算法.此算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法“早熟”和解的多样性不足的问题;并结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,改进了传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题.以某火电厂2台200 MW和2台300 MW机组负荷优化分配为例,将所提混合算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明此改进混合算法的有效性.

关 键 词:厂级负荷分配  多目标优化  解集  小生境遗传算法  禁忌搜索算法

Improved Hybrid Algorithm in Multi-objective Optimal Load Dispatch Application
WANG Jia , YAO Jian-gang , SUN Qian , WU Hao , LI Yun , JIN Xin.Improved Hybrid Algorithm in Multi-objective Optimal Load Dispatch Application[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2013,25(1):107-111,135.
Authors:WANG Jia  YAO Jian-gang  SUN Qian  WU Hao  LI Yun  JIN Xin
Affiliation:1(1.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China 2.Hunan Electric Power Corporation Changsha Power Bureau,Changsha 410002,China 3.Hunan Extra High Voltage Company,Changsha 410014,China)
Abstract:
Keywords:
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