| 结合统计模型和曲线演化的左心室MRI图像分割 |
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| 引用本文： | 周则明,陈强,王平安,夏德深.结合统计模型和曲线演化的左心室MRI图像分割[J].模式识别与人工智能,2006,19(4). |
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| 作者姓名： | 周则明 陈强 王平安 夏德深 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学,气象学院,南京,211101;南京理工大学,计算机系,南京,210094;南京理工大学,计算机系,南京,210094;香港中文大学,计算机科学与工程系,香港 |
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| 基金项目： | 香港研究资助局资助项目 |
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| 摘 要： | 提出结合区域统计模型和图像梯度信息的MRI图像分割算法.由于心脏的变形和血液的流动,MRI图像中出现弱边界、局部梯度极大值区域、伪影等现象.基于图像梯度构造停止项的水平集方法难以分割此类图像.本文提出两阶段图像分割算法.首先结合先验知识和直方图,确定图像中像素的类别总数.用极大似然估计原理求出每一类的先验概率和概率分布参数,根据像素属于感兴趣区域(ROI)的后验概率构造水平集速度函数,通过曲线演化获取ROI的粗边界.然后再使用图像梯度构造速度函数对边界进行细化.实验结果表明,本文算法能够有效分割心脏MRI图像.
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| 关 键 词： | 曲线演化 概率密度函数 水平集方法 核磁共振成像(MRI) 图像分割 |
Left Ventricle MRI Image Segmentation by Unifying Statistic Model and Curves Evolving |
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| ZHOU Ze-Ming,CHEN Qiang,Pheng Ann Heng,XIA De-Shen.Left Ventricle MRI Image Segmentation by Unifying Statistic Model and Curves Evolving[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(4). |
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| Authors: | ZHOU Ze-Ming CHEN Qiang Pheng Ann Heng XIA De-Shen |
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