| 基于样本协方差矩阵迹的聚类算法 |
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| 引用本文： | 黄晓斌,万建伟,张燕.基于样本协方差矩阵迹的聚类算法[J].模式识别与人工智能,2006,19(1). |
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| 作者姓名： | 黄晓斌 万建伟 张燕 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,电子科学与工程学院,长沙,410073;武汉空军雷达学院,信息工程系,武汉,430010;国防科技大学,电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学,计算机学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 针对传统聚类算法在处理某些非球形分布数据的不足,提出了一种基于样本协方差矩阵迹的聚类算法.该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别二次融合这三个主要步骤构成.仿真结果表明,与传统的FCA相比,本文算法在无需聚类数目的情况下,处理某些非球形分布数据集时具有更好的聚类效果.
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| 关 键 词： | 非球形分布 模糊C均值聚类算法(FCA) 协方差矩阵迹 |
A Clustering Algorithm Based on the Trace of Sample Covariance Matrix |
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| HUANG Xiao-Bin,WANG Jian-Wei,ZHANG Yan.A Clustering Algorithm Based on the Trace of Sample Covariance Matrix[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(1). |
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| Authors: | HUANG Xiao-Bin WANG Jian-Wei ZHANG Yan |
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