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基于均值漂移算法和粒子滤波算法的目标跟踪
引用本文:马丽,常发亮,乔谊正.基于均值漂移算法和粒子滤波算法的目标跟踪[J].模式识别与人工智能,2006,19(6).
作者姓名:马丽  常发亮  乔谊正
作者单位:山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061
基金项目:国家自然科学基金,山东省自然科学基金
摘    要:将均值漂移算法和粒子滤波算法分别做出改进后进行有效结合.在非遮挡和不严重遮挡情况下,采用改进的均值漂移算法,在严重遮挡情况下,采用改进的粒子滤波算法,并在遮挡结束后验证正确的跟踪是否得到恢复.提出有效的分块检测遮挡算法,遮挡期间颜色模板不更新.实验结果表明该算法具有较好的实时性和鲁棒性,能有效实现复杂场景下的目标跟踪.

关 键 词:目标跟踪  均值漂移  粒子滤波算法  遮挡

Target Tracking Based on Mean Shift Algorithm and Particle Filtering Algorithm
MA Li,CHANG Fa-Liang,QIAO Yi-Zheng.Target Tracking Based on Mean Shift Algorithm and Particle Filtering Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(6).
Authors:MA Li  CHANG Fa-Liang  QIAO Yi-Zheng
Abstract:
Keywords:
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