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一种从噪声图像中提取边缘的启发式搜索算法
引用本文:董银文,郭雷,姚俊.一种从噪声图像中提取边缘的启发式搜索算法[J].模式识别与人工智能,2006,19(1).
作者姓名:董银文  郭雷  姚俊
作者单位:1. 海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033;西北工业大学,自动化学院,西安,710072
2. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072
摘    要:提出一种在噪声图像中基于边缘分段自增强的启发式边缘搜索算法.首先对噪声图像进行小尺度高斯滤波;再使用本文设计的新型边缘检测算子获取引导信息,此边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有较好的性能;然后对各搜索轨迹进行分段自增强;最后根据自增强累积的程度获取噪声图像的边缘.实验结果表明:此算法能够有效地从噪声图像中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息,其性能优于经典的Canny算子.

关 键 词:边缘提取  边缘检测算子  分段自增强  启发式搜索  Canny算子  小尺度高斯滤波

A Novel Heuristic Search Algorithm for Edge Extraction in Noise Image
DONG Yin-Wen,GUO Lei,YAO Jun.A Novel Heuristic Search Algorithm for Edge Extraction in Noise Image[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(1).
Authors:DONG Yin-Wen  GUO Lei  YAO Jun
Abstract:
Keywords:
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