| 基于证据理论和硬c-均值法的不确定性信息聚类 |
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| 引用本文： | 曹可劲,赵宗贵,江汉. 基于证据理论和硬c-均值法的不确定性信息聚类[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(3) |
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| 作者姓名： | 曹可劲 赵宗贵 江汉 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学,指挥自动化学院,南京,210007;中国电子科技集团第二十八研究所,南京,210014 |
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| 摘 要： | 在对于多源不确定性信息进行分析时,需要根据其来源对信息分类.本文研究以证据形式表达的多源信息聚类问题,详细分析证据聚类的评价标准,提出将证据空间向欧氏空间转化,利用硬c-均值聚类法对多源不确定性信息聚类.基于以上理论,给出一个利用多源传感器ESM实现空中目标跟踪的实例.
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| 关 键 词： | 证据理论 信息聚类 冲突证据 硬c-均值法(HCM) |
Uncertain Information Clustering Based on Dempster-Shafer Theory and HCM |
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| CAO Ke-Jin,ZHAO Zong-Gui,JIANG Han. Uncertain Information Clustering Based on Dempster-Shafer Theory and HCM[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2006, 19(3) |
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| Authors: | CAO Ke-Jin ZHAO Zong-Gui JIANG Han |
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